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系統抽出法において最初の抽出点は、乱数で無作為に決める必要があります。開始点のランダム性が担保されない場合、調査結果が恣意的なものとなり、母集団の特性を適切に反映できなくなる恐れがあります。さらに、母集団に周期的なパターン（たとえば曜日別や時間帯別のデータ）が含まれている場合、その周期と抽出間隔が一致してしまうと、調査結果に大きなバイアスが生まれます。このような「周期バイアス」は、系統抽出法特有の注意点であり、無視すると大きな誤差の原因となります。したがって、開始点の無作為選定と、母集団の順序性の分析は、この手法を適切に運用するうえでの必須事項です。 系統抽出法が適している調査の種類や条件とは何か

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系統抽出法は、対象者リストがすでに順序付けられており、比較的均質な母集団を対象とする調査に適しています。たとえば、社員名簿、顧客リスト、来店者記録など、既存の順序があるデータベースを使用する場合に特に有効です。また、現場での時間や作業コストを削減したい場合にも向いています。たとえば、店舗で一定の来客ごとに調査票を配布するなど、実務に即した対応が可能です。一方、属性の分布に大きな偏りがある場合や、順序に意味が含まれている場合は、層化抽出や単純無作為抽出の方が適していることもあります。系統抽出法を選択する際は、母集団の性質と調査目的を照らし合わせた上で判断する必要があります。 エクセルなどを用いた等間隔抽出の実践的な方法

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無作為抽出法は高い信頼性を得られる反面、実施にかかるコストや手間が大きな課題となります。まず、母集団全体の情報を正確に把握し、リスト化する必要がありますが、この作業には膨大な時間とリソースが必要です。また、サンプル抽出時には乱数表や抽出ソフトの利用など、一定の専門的な知識も求められます。さらに、調査対象者へのアプローチや回収にも費用がかさみやすく、特に広範囲の調査では物流・通信費用が大きくなることもあります。これらの要因により、予算や人員に制限のあるプロジェクトでは無作為抽出法の導入が困難なケースもあるため、実施可否の判断は慎重に行う必要があります。 無作為抽出法と無計画抽出法の違いとその危険性

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